90% nauwkeurige oogstprognose met AI

16-02-2018    09:54   |    Goedemorgen

Een goede oogstprognose levert geld op, dat is bij telers en handelaren al jaren bekend. Echter telers, telersverenigingen en handelaren worstelen er ook al jaren mee: De onnauwkeurigheid van de prognoses zorgt ervoor dat het niet duidelijk genoeg is hoeveel product er de komende tijd verwacht wordt. Deze prognoses wijken regelmatig veelal tientallen procenten af van de werkelijkheid. LetsGrow.com heeft het, middels het gebruik van Machine Learning, nu voor tomaat voor elkaar dat deze oogstprognose gemiddeld meer dan 90% nauwkeurig is.

Veel telers geven oogstprognoses af voor de verkoop van hun producten. Met deze informatie kan het verkoopproces geoptimaliseerd worden. Minder tekort of minder overschot aan product, zorgt voor een beter rendement van de verkoop. Tevens is het mogelijk om interne processen, zoals de arbeidsplanning, op de kwekerij met deze informatie te optimaliseren.

Peter Hendriks, Business Unit Manager van LetsGrow.com: “Geregeld wordt ik door telers aangesproken met de vraag of we een nauwkeurig universeel oogstprognose systeem kunnen bouwen. Nu hebben wij al enkele jaren een plant fysiologisch oogstprognose model voor tomaat wat het redelijk goed doet. Echter, het kost veel tijd om de tellingen voor de oogstprognose dusdanig nauwkeurig te doen dat het model nauwkeurig blijft werken. Daarnaast is deze manier foutgevoelig, aangezien het model alleen maar kijkt naar het nu. We zouden eigenlijk het verleden mee moeten nemen.”

Artificial Intelligence vs plantfysiologie
Al jaren verzamelt LetsGrow.com data van en voor hun klanten. Hoe mooi zou het zijn als deze data door iedere teler afzonderlijk te gelde gemaakt kan worden door daar een goed werkend oogstprognose model van te maken? Hendriks: “De techniek komt naar ons toe. De afgelopen maanden hebben wij ons gespecialiseerd in Machine Learning. Deze vorm van Artificial Intelligence is echt een ongelooflijk krachtig middel! Door onze plantkundige achtergrond met deze techniek te combineren, kunnen we heel snel schakelen om zeer nauwkeurige analyses, zoals deze prognose, voor onze klanten te verzorgen.”

Is het veel werk voor een teler? Hendriks: “Wij leren het systeem in voor de teler. Het systeem wordt per teler getraind met zijn eigen data. Het systeem herkent patronen uit het verleden en in combinatie met de gewasregistraties die al gedaan worden, wordt de oogstverwachting voor de komende 4 weken voorspeld. Als de historische data al in ons systeem staat, kunnen we daar meteen mee aan de gang. Zo niet, dan moeten we kijken hoe we de juiste data kunnen ophalen. Eigenlijk kost het de teler dus heel weinig werk. En het levert heel veel op.”

Toekomst
Is met deze prognose het einde qua nauwkeurigheid behaald? Hendriks: “Nee, zeker niet! De naam Machine Learning zegt het al: het systeem blijft zichzelf leren. Het wordt dus steeds beter.  Daarnaast zijn we het  ook nog verder aan het verfijnen. Het is wel belangrijk dat de juiste  data beschikbaar is bij een kweker.
Daarnaast zijn we bezig om nieuwe databronnen ook te kunnen gebruiken in het model, zoals de metingen die door HortiKey verricht worden. Zij meten onder andere  geautomatiseerd  de voorraad tomaten die nog in de kas hangt. Als we dat combineren met deze techniek, dan verminderen we het handmatige werk en kunnen we deze prognose nog verder richting de 99,9% brengen."

Wie geïnteresseerd is in deze nieuwe en nauwkeurige oogstprognose kan tijdens HortiContact een bezoek brengen aan de stand van LetsGrow (nr. 401). De analyse is nu beschikbaar voor tomatenkwekers. Andere gewassen volgen snel.


Reacties (0)

Er zijn nog geen reacties

Reageer op dit bericht

Meer nieuws

Hints hints hints

Volop nieuwe ontwikkelingen bij TuinbouwCommunicatie. In deze foto zie je sowieso twee hints voor wat je de komende tijd van ons kunt...